Equipe de recherche : Modèles et Technologies pour l'Apprentissage Humain

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Directeur de l'équipe de recherche :

Nombre de membres :

Description :

L’équipe MeTAH - Modèles et Technologies pour l’Apprentissage Humain - est une équipe rassemblant informaticiens et didacticiens autour de la question de la conception, du développement et des usages des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH).

Les EIAH sont considérés comme un domaine scientifique en tant que tel, avec ses propres questions de recherche.

MeTAH se donne pour objectif de comprendre comment les dimensions éducatives (didactiques ou pédagogiques) et les usages peuvent être pris en compte dans :
- la conception d’artefacts informatiques techniques (micromondes, simulations, tuteurs intelligents, jeux pour l’apprentissage, environnements collaboratifs, etc.)
- la conception de descriptions calculables de leur utilisation (scénarios d’apprentissage, d’encadrement, etc.)
- la conception de modèles computationnels des connaissances épistémiques et didactiques et de fonctionnalités associées (mécanismes de rétroaction, supervision, etc.)

Ces questions sont abordées en réutilisant, en articulant ou en créant des modèles, méthodes ou techniques issus de l’informatique et des sciences humaines. Les chercheurs en informatique de l’équipe mettent essentiellement l’accent sur (1) la conceptualisation pluridisciplinaire des questions de recherche et sur (2) l’étude des approches informatiques pouvant être réutilisées, adaptées, ou étendues pour les résoudre. Les chercheurs en didactique sont quant à eux particulièrement concernés par (1) la conceptualisation pluridisciplinaire de ces mêmes questions et (2) par l’étude, non seulement de l’usage des propositions élaborées, mais également de leur impact dans une perspective d’ingénierie et de réingénierie des systèmes.

Mots clefs :

Positionnement e-éducation :

AERES :

Nom du laboratoire :

Publications principales :

Pierre Tchounikine.
Computer Science and Educational Software design - A Resource for Multidisciplinary Work in Technology Enhanced Learning. Springer, 2011 (180 pages).

Christelle Mariais, Florence Michau, Jean-Philippe Pernin.
A Description Grid to Support the Design of Learning Role-Play Games.
Simulation & Gaming, 2011.

Isabelle Girault, Cédric d'Ham, Muriel Ney, Eric Sanchez, Claire Wajeman.
Characterizing the experimental procedure in science laboratories: a preliminary step toward students experimental design.
International Journal of Science Education, under press, 2011.

Patrice Moguel, Pierre Tchounikine, André Tricot.
Interfaces Leading Groups of Learners to Make Their Shared Problem-Solving Organization Explicit.
IEEE Transactions on Learning Technologies, 2011.

Patricia Marzin, Erica De Vries.
Students' design of biometric procedures in upper secondary school.
International Journal of Technology and Design Education., 2011.

Vu Minh Chieu, Vanda Luengo, Lucile Vadcard, Jêrome Tonetti.
Student modeling in complex domains: Exploiting symbiosis between temporal Bayesian networks and fine-grained didactical analysis.
Journal of Artificial Intelligence in Education, 2010.

N. Balacheff, S. Ludvigsen, T. de Jong, A. Lazonder, S. Barnes (Eds)
Technology-Enhanced Learning – Principles and Products. Springer, 2009.

URL publication :

Secteur scientifique :

Institution de rattachement :

Niveau(x) d'enseignements concerné(s) :

Thématique(s) :

- Apprentissage : accompagnement et tutorat
 - Apprentissage : analyse d'usages
 - Apprentissage : apprentissage collaboratif
 - Apprentissage : apprentissage mixte
 - Apprentissage : apprentissage mobile
 - Apprentissage : apprentissage par l'investigation
 - Apprentissage : apprentissage par le jeu
 - Apprentissage : personnalisation
 - Enseignement : didactique
 - Enseignement : évaluation
 - Enseignement : expérimentation et innovation
 - Enseignement : formation des enseignants
 - Enseignement : pédagogie
 - Enseignement : scénarisation pédagogique
 - Ingénierie cognitive et modélisation : fouilles de données - traces
 - Ingénierie cognitive et modélisation : métacognition
 - Ingénierie cognitive et modélisation : modélisation de l'apprenant
 - Ingénierie cognitive et modélisation : modélisation du tutorat
 - Ingénierie cognitive et modélisation : théories et méthodes d'apprentissage
 - Technologies et ressources : applications web 2.0 et médias sociaux
 - Technologies et ressources : environnements d'apprentissage
 - Technologies et ressources : ontologie - raisonnement - agent
 - Technologies et ressources : plateforme pédagogique
 - Technologies et ressources : réalité virtuelle et simulation
 - Technologies et ressources : ressources éducatives

Projet(s) :
- réseau d'excellence Européen Kaleidoscope
- projet IP FP7 SCY
- TEL thesaurus and dictionary project
- réseau d'excellence Européen Stellar